データベースを選定したら、次に自分自身の使いやすいデータベースを作成したいと思います。私の場合、
・horse_db.csv （レース）
・ payouts.csv（払戻）
・bloodline_id_data.csv（血統）
の ３種類の CSV ファイルを作成しました。これにより、horse_db.csv で「どの馬がどんな走りをしたか」、payouts.csv で「そのレースでどんな馬券がどれだけ当たったか」、bloodline_id_data.csvで「レース成績 × 血統（IDベース）」の分析テーブルが組め（例：血統別の成績傾向、父系/母系の影響など）、さまざまな分析が可能になります。
🐎 1. horse_db.csv の構造
Y軸（列の内容）
各列は 1頭のレース結果に関する属性を表します。
（コードの df.columns = [...] で定義されています）
- 日付 … 開催日
- レースID … netkeiba のレース固有ID
- 競馬場 … 東京 / 京都 / 中山 など
- レース名 … G1「有馬記念」など
- クラス … 500万下、オープン、G1 など
- タイプ … ハンデ戦、牝馬限定 など（条件表記）
- 芝ダ … 芝 or ダート
- 左右 … 左回り or 右回り
- 距離 … 例：2400
- 天候 … 晴 / 曇 / 雨
- 馬場 … 良 / 重 / 不良 など
- 着順 … 1, 2, 3 …
- 枠番 … 出走馬の枠（1〜8）
- 馬番 … ゲート番号
- 馬ID … 馬の固有ID（netkeiba管理用）
- 性齢 … 性別＋年齢（牡3、牝5 など）
- 斤量 … 騎手が背負う重量（kg）
- 騎手ID … 騎手の固有ID
- 走破タイム … 秒換算済みの走破タイム
- 着差 … 勝ち馬との差（0.1、クビ、ハナなど）
- 通過 … 向正面などでの通過順位（例: 4-3-2-1）
- 上り … 最後3Fのタイム（例: 33.8）
- 単勝 … 単勝オッズ
- 人気 … 単勝人気（1＝1番人気）
- 馬体重 … 出走時体重
- 調教師ID … 調教師の固有ID
- 馬主ID … 馬主の固有ID
- 賞金 … 当該レースの獲得賞金（万円）
- 体重増減 … 前走からの増減（例: +10, -4）
X軸（行の内容）
- 1行 = あるレースに出走した1頭の成績
例：2021年の「有馬記念」に18頭が出走した場合、18行が追加される。
💴 2. payouts.csv の構造
Y軸（列の内容）
（コードの writer.writerow([url, bet_type, combo, amount, popularity]) より）
- URL … レースID（例: 202101010101）
- 券種 … 馬連 / 馬単 / 3連複 / 3連単 など
- 組み合わせ … 的中した馬番号の組み合わせ
- 払戻 … 払戻金額（円、カンマなし）
- 人気 … 払戻の人気順（1＝1番人気）
X軸（行の内容）
- 1行 = あるレースでの1つの券種の的中結果
例：3連単が3通り的中 → そのレースについて3行追加される。
3. bloodline_id_data.csv の構造
Y軸（列の内容）
1行はある1頭を起点に、その3代血統（父・母・父母・母父…）のIDをまとめたものです。列は以下の7本です。
- horse_id
- 起点となる馬のID（
horse_db.csvの「馬ID」列から取得） - netkeiba の馬ページURL
https://db.netkeiba.com/horse/<ID>/の<ID>部分
- 起点となる馬のID（
- father_id
- 父の馬ID
- mother_id
- 母の馬ID
- father_father_id
- 父の父（つまり祖父：父方）の馬ID
- father_mother_id
- 父の母（祖母：父方）の馬ID
- mother_father_id
- 母の父（祖父：母方）の馬ID
- mother_mother_id
- 母の母（祖母：母方）の馬ID
備考
- 値は名前ではなくIDです（名前が必要なら別途IDから馬ページを参照して取得）。
X軸（行の内容）
- 1行 = 起点馬（
horse_id）1頭分の血統ID情報 - 起点馬の集合は
horse_db.csvの「馬ID」ユニーク値。
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