DataLoader

評価する（１：PFIの実装、学習１５からの続き）

競馬予測モデルの特徴量重要度を、レース単位シャッフル＋NDCG@3 で可視化する PFI 実装今回は、前回「学習と評価で利用（１５：評価ユーティリティセット）」の関数も利用して、レース予測モデルに対して Permutation Featur...

学習する（１２：学習ループ、EarlyStopping、AMPなど）

学習プロセス：レースを単位に、順位・勝者・上位価値を同時最適化しつつ、過学習を監視して学習率も自動調整する “実戦仕様” のランキング学習ループ今回は、関数 train_racewise_regression_modelの作成です。この関数...