LSTM

学習する（１２：学習ループ、EarlyStopping、AMPなど）

学習プロセス：レースを単位に、順位・勝者・上位価値を同時最適化しつつ、過学習を監視して学習率も自動調整する “実戦仕様” のランキング学習ループ今回は、関数 train_racewise_regression_modelの作成です。この関数...

学習する（９：TSLM、Transformer、モデル作成）

馬の履歴（時系列）と同一レース内の相互関係（集合）を同時に学習できる、埋め込み付きハイブリッド予測モデルclass SetTransformer(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidde...