ndcg

評価する（１：PFIの実装、学習１５からの続き）

競馬予測モデルの特徴量重要度を、レース単位シャッフル＋NDCG@3 で可視化する PFI 実装今回は、前回「学習と評価で利用（１５：評価ユーティリティセット）」の関数も利用して、レース予測モデルに対して Permutation Featur...

学習する（１１：ヘイズワイズ、トップ１、nDCG@K）

ペア・トップ1・上位Kの3軸から、レース内ランキングを統計的に鍛える損失パックレース内のスコア（preds）と着順ラベル（targets）に対して、ランキング学習の3種類の損失を実装しています。目的は、ペアワイズで正しい並びを学習（勝ち負け...